Yapay Görme Otomasyonu ve Denetimi İçin Endüstriyel PC Tasarımları
Yapay Görme Otomasyonu ve Denetimi İçin Endüstriyel PC Tasarımları

4/30/2024 6:33:24 PM

Yapay Görme Otomasyonu ve Denetimi İçin Endüstriyel PC Tasarımları

Yayınlayan: Sinan Edge

Makine Görüşü İçin Neden Endüstriyel Bir PC Kullanmalı?

Daha yüksek hızlı veri aktarımı sağlamak için en yeni USB arayüzleri ve GPIO

Çıkarım analizi için çok çekirdekli hızlandırıcıları destekler

Zorlu fabrika ortamlarında Geniş Sıcaklık ve Geniş Gerilim Yükselmelerini destekler

Verileri yerinde tutmak için büyük katı hal depolama kapasitesi

Çoklu görev için DDR4 Bellek Ram

En yeni yüksek hızlı görüş kameraları desteği (GigE ve USB 3.0)

Yüksek performanslı GPU hızlandırıcılar için modüler PCIe Genişletme yuvaları

Makine Görme Makine Öğrenmesine Doğru Nasıl Bir Adımdır?

Makine görüşü, bilgisayarların kamera kullanarak görme yeteneği kazanmasını ifade eder. Bu süreç, görüntü yakalama, işleme ve eylem oluşturma adımlarını içerir. Teknolojik ilerlemelerle birlikte, bu süreç daha hızlı ve verimli hale gelmiştir. Endüstriyel bilgisayarlar, programlanmış sensörler, yazılım algoritmaları ve yüksek işlem gücü ile karmaşık görsel görevleri işleyebilir. Bu sistemler, insanların 20/20 görme puanına göre daha hassas ve detaylı sonuçlar üretebilir ve uzun süre dinlenmeye ihtiyaç duymaz. Endüstriyel bilgisayarlar, farklı dalga boylarında duyarlı olabilir ve zorlu koşullarda çalışan fabrikalarda kritik öneme sahip olabilir.

Bir İnceleme Makinesi İçin GPU'lu Endüstriyel Bir Bilgisayar Tasarlarken 8 Temel Özellik

1. Yüksek Hızlı IoT Sensörleri için USB 3.0 Giriş/Çıkış


USB 3.0, endüstriyel, tıbbi ve seri üretim uygulamalarında önemli bir ilerleme sağlamıştır. Görüntü işleme ve makine görüşü endüstrilerinde resmi bir standart haline gelmiş olan USB3 Görme Standardı, uyumsuzlukları önlemek için tek tip kurallarla oluşturulmuştur.

Makine görüşü, nesneleri incelemek ve analiz etmek için kameralardan elde edilen verileri kullanır. Bu veriler, endüstriyel bir bilgisayara aktarılır ve daha sonra işlenir ve analiz edilir. Kullanılan kameranın kalitesi arttıkça, veri miktarı ve boyutu da artar. Bu nedenle, daha hızlı bir veri işleme için daha hızlı bir arayüz gereklidir.