BOXER-8651AI ile Orman Yangınlarının Erken Tespiti
Proje Arka Planı
- Orman
yangınlarının önlenmesi ve erken tespiti için gelişmiş AI destekli
gözetim sistemleri geliştirildi.
- Sistem,
çok sayıda uzak lokasyonda konuşlandırılan edge cihazları üzerinden
çalışacak şekilde tasarlandı.
- Amaç:
düşük gecikme, yüksek doğruluk ve güvenilirlik ile yangın riskini
izlemek.
Ana Gereksinimler
- Yüksek
AI Performansı: Karmaşık yangın tespit algoritmalarını gecikmesiz
çalıştırabilmek.
- Dayanıklı
ve Fanless Tasarım: -15°C ile 55°C arası sıcaklıklarda, geniş güç
giriş aralığında güvenilir çalışabilmek.
- Kolay
Ölçeklenebilirlik: Çok sayıda cihazı hızlı ve sorunsuz kurmak ve bulut
sunucu ile veri paylaşabilmek.
Çözüm: BOXER-8651AI
- Küçük,
fanless gövde: 105mm x 90mm x 52mm, 1.1 kg ağırlığında.
- AI
donanımı: NVIDIA® Jetson Orin™ NX, 1024 CUDA ve 32 Tensor Core ile 70
TOPs AI performansı.
- Geniş
güç ve çevresel tolerans: 12V–24V güç giriş aralığı, fan gerektirmeyen
tasarım.
- Bağlantı
seçenekleri: LAN (Gigabit Ethernet), USB 3.2 Gen 2, M.2 B/E-Key, SIM
slotları → 4G/5G, Wi-Fi, hücresel iletişim.
Uygulama Mimarisi
- Video
akışı: IP kamera aracılığıyla canlı görüntü toplama.
- Görüntü
analizi: Önceden eğitilmiş CNN ve nesne tespit modelleri BOXER-8651AI
üzerinde çalıştırılır.
- Veri
ve uyarı iletimi: Tespit edilen olaylar zaman damgası ile merkezi
sunucuya kablosuz iletilir.
- Sistem,
birden fazla BOXER-8651AI cihazı kullanılarak ormanlık alanlara
dağıtıldı.
- Pozitif
yangın tespiti durumunda anlık uyarılar merkezi sunucuya
iletiliyor.
Proje Etkisi
- Yüksek
doğruluk: 0.02% yanlış alarm oranı.
- Geniş
kapsama: 2 m²’lik küçük yangın kaynaklarını 5 km mesafeden tespit
edebiliyor.
- Personel
tasarrufu: 1 kişi, 1.000 edge cihazının uyarılarını takip edebiliyor.
- Ölçeklenebilirlik:
Sistem kolayca daha fazla cihazla genişletilebilir.
- Güvenilir operasyon: Fan gerektirmeyen tasarım ve geniş çevresel tolerans sayesinde bakım ihtiyacı az.
