ICC

AI Destekli Motosiklet Filosu Güvenliği

AI Destekli Motosiklet Filosu Güvenliği

Daha Akıllı Sürüş: Yapay Zekâ ile Motosiklet Filosu Güvenliği

Giriş

Şirketler ve kamu kuruluşları, teslimat ve acil müdahale gibi çeşitli alanlarda görev yapan motosiklet filolarına güvenmektedir. Kullanım senaryoları; yoğun şehir trafiği, uzak bölgeler veya bunların arasında değişen karmaşık yolları kapsar.

Bu çeşitlilik, filo yönetimi ve sürücü güvenliği açısından benzersiz bir zorluk yaratır.

Rider Dome, filo yöneticilerinin yeteneklerini artırmak amacıyla dünyanın ilk kapsamlı AI destekli Motosiklet Gelişmiş Sürücü Destek Sistemi (Advanced Rider Assistance System) çözümünü geliştirdi.

Bunun için kompakt, güvenilir ve mobil ortamda çalışabilecek bir edge computing platformuna ihtiyaç duyuldu. Rider Dome, bu gereksinimi karşılamak için AAEON BOXER-8221AI’yi tercih etti; fanless, NVIDIA Jetson Nano ile güçlendirilmiş bir gömülü kutu PC.

Işıklar, Kameralar, Tepki

Sistem üç temel görevi yerine getirmeliydi:

  1. Ön ve arka kameraları barındırmak
  2. Motosiklet çevresini analiz eden gelişmiş makine görüşü modellerini çalıştırmak
  3. Tespit edilen tehlikeleri, motosikletin ayna sapına monte edilmiş Rider Alert Unit (RAU)’ya iletmek

Ayrıca filo yönetimi ve sürücü davranış analizleri için veri iletimi ve izleme platformu desteği gerekiyordu.


Uygulama Mimarisi

  • Boyut ve Ağırlık: 88mm x 75mm x 39mm, <0,5 kg
  • Çevresel Dayanıklılık: -20°C ila 50°C, titreşim direnci
  • Arayüzler: 4x USB 3.2 Gen1 (ön ve arka kamera), 1x USB 4G modül için

EDGE AI Analizi:

  • NVIDIA Jetson Nano modülü, derin öğrenme modellerini kullanarak çarpışma riskleri, güvenli mesafeler, kör noktalar ve tehlikeli geçişler gibi durumları gerçek zamanlı tespit eder.
  • Tespit edilen tehlikeler, RAU LED ışıkları üzerinden sürücüye anında bildirilir.

Filo İzleme:

  • 4G modülü ile veri, Rider Dome’un web tabanlı platformuna kablosuz olarak iletilir.
  • Filo yöneticileri, tüm sürücüler ve araçlar için gerçek zamanlı veri takibi yapabilir, rota optimizasyonu ve sürücü davranış analizi gerçekleştirebilir.

Genel Faydalar

  1. Artan Sürücü Güvenliği: Gerçek zamanlı edge analiz, potansiyel tehlikeleri önceden tespit eder.
  2. Düşük Operasyonel Maliyet: Çarpışmalar azalır, bakım ve sigorta maliyetleri düşer.
  3. Verimli Yönetim: Rota planlama ve sürücü performansı için veri odaklı içgörüler sağlanır.
  4. Kararlı Çalışma: Küçük ve dayanıklı tasarım, sistemin her türlü filo aracında güvenilir çalışmasını sağlar.

Proje Etkisi

BOXER-8221AI’nin seçimi ile Rider Dome, Advanced Rider Assistance System’i başarıyla hayata geçirdi. Sistem, birçok ülkede operasyonel durumdadır ve kamu sektörü acil müdahale filoları ile büyük lojistik şirketlerinin kullanımına sunulmuştur.

İlgili Döküman

Word Belgesini İndir