Gökyüzünde Yapay Zeka

Gökyüzünde Yapay Zeka: AAEON, FETCi’nin AI Tabanlı Otomatik Plaka Tanıma Yolculuğunu Destekliyor

Giriş

Otomatik Plaka Tanıma (ALPR) sistemleri, tanıtıldıkları ilk günden itibaren ulaşımda çeşitli sorunların çözüm şeklini değiştirdi. Park alanları büyük ölçüde otomatikleşti, otoyol gişelerindeki tıkanıklıklar ortadan kalktı ve trafik denetimleri daha hızlı ve verimli hâle geldi. Yapay zekâ çağıyla birlikte, olumsuz hava koşullarının plaka tespit doğruluğunu düşürmesi gibi geleneksel ALPR sistemlerindeki eksiklikler artık geride kalıyor.

Geleneksel ALPR pazarını dönüştürmek amacıyla, akıllı ulaşım çözümlerinin önde gelen sağlayıcısı FETC International (FETCi), AAEON ile iş birliği yaparak çok amaçlı AI tabanlı Otomatik Plaka Tanıma (AI-ALPR) çözümünü piyasaya sundu.

FETCi’nin AI-ALPR sistemi, yüksek performanslı edge computing, çoklu sensör girişleri ve araç tanıma doğruluğunu etkileyen en yaygın çevresel ve insan kaynaklı faktörleri hedef alan özel AI modelleri kullanarak, ALPR’deki kör noktaları ortadan kaldıran dinamik, yapay zekâ destekli yol çözümlerinin öncüsü konumunda.

Lensin Ötesindeki Zorluklar

Geleneksel ALPR sistemlerinin karşılaştığı pek çok zorluk hem çevresel faktörlerden hem de insan kaynaklı nedenlerden kaynaklanmaktadır. FETCi, hatalı okumaların büyük bir kısmının, geleneksel ALPR sistemlerinin yoğun yağmur veya sis gibi olumsuz hava koşullarında plaka numaralarını net şekilde tanımlayamamasından kaynaklandığını belirledi.

Ek zorluklar, sahte plakalar, kasıtlı veya kazara değişmiş plakalar ve araçların yüksek hızları gibi insan faktörlerinden de gelmektedir. Ayrıca farklı bölgelerdeki plaka tasarımlarındaki büyük farklılıklar da ek bir problem teşkil etmektedir. Örneğin Tayland’da plakanın arka plan rengi, numarasının yanı sıra tanımlayıcı bir ölçüt olarak kullanılıyor.

FETCi, geleneksel ALPR algoritmalarının kontrollü ve öngörülebilir ortamlarda etkili olacak şekilde tasarlandığını ancak araç marka, model, renk ve aks bilgisi gibi ikincil verileri işleme kapasitesine sahip olmadığını fark etti. Makine öğrenimi algoritmalarının giderek gelişmesiyle FETCi, bu zorlukların üstesinden gelmenin bir yolunu bulmayı kararlaştırdı.

AI Benimseme Yolculuğu

FETCi’nin AI-ALPR sistemi, yüksek hacimli veri ve düşük gecikmeli edge çıkarımı gerektirdiği için iki yönlü bir yaklaşım benimsedi.

• AAEON MAXER-2100: 13. Nesil Intel® Core™ işlemcili AI Çıkarım Sunucusu, entegre NVIDIA RTX™ 6000 Ada GPU ile yüksek performanslı GPU işlemi
• AAEON BOXER-8621AI: NVIDIA® Jetson Orin Nano™ tabanlı sistem modülü, FETCi kamerası ile birlikte

Bu kombinasyon sayesinde FETCi, verimli edge computing, yüksek performanslı GPU işleme ve çoklu modal AI füzyonu sunabilen kapsamlı bir sistem geliştirdi.

Uygulama Akışı

BOXER-8621AI üzerinde kurulu FETCi kamerası ile yüksek çözünürlüklü görüntü yakalama gerçekleştirildi.

• BOXER-8621AI, tüm uygulama için gerekli metadata füzyonunu çalıştıramasa da, plaka tespiti, OCR ve görüntü iyileştirme için AI modellerini rahatlıkla çalıştırarak tanıma doğruluğunu artırdı ve ön işlenmiş verileri MAXER-2100’e aktardı.
• MAXER-2100, yüksek özellikli CPU’su, çeşitli çevresel cihaz arayüzleri ve NVIDIA RTX™ 6000 Ada GPU’su sayesinde RFID ve LiDAR sensörleri ile periferik kameralardan gelen ek verileri işleyebildi.
• AI Çıkarım Sunucusu, derinlik tahmini, nesne yönlendirmesi, plaka numarası tanıma, metadata etiketleme gibi farklı AI modellerini eş zamanlı olarak çalıştırabildi ve araç kayıtlarıyla karşılaştırmalar yaparak tanımlama gerçekleştirdi.

Tespit edilen herhangi bir anormallik, MAXER-2100 üzerindeki LAN portları veya M.2 B/E-Key slotları aracılığıyla kablosuz modüller üzerinden trafik denetim birimlerine, gişe merkezlerine veya otopark yönetim sistemlerine iletilebiliyordu. Ayrıca onboard TPM 2.0 ve 13. Nesil Intel® Core™ CPU’nun güvenlik özellikleri sayesinde iletilen veriler güvence altındaydı.

Küresel Etki

FETCi’nin yaklaşımı, gerçekten dünya çapında lider bir AI-ALPR sisteminin geliştirilmesini sağladı.

• Geleneksel ALPR sistemlerine kıyasla manuel veri inceleme ihtiyacını %60 azalttı
• Faturalandırma hatalarını %90 düşürdü
• Tanıma doğruluğu %99,95’e ulaştı

Bu sistem, Tayvan’daki 2.400’den fazla otoparkta ve Tayland, Hindistan ve Malezya’daki otoyollarda başarıyla kullanılıyor. Bu başarı, park yönetimi, otoyol gişeleri, elektrikli araç şarj istasyonları, sınır kontrolü, yeşil alan yönetimi ve trafik denetimi gibi ulaşımın farklı alanlarında benzer çözümlere olan talebi artırıyor.